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データマイニングで宝物を見つける
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3月に東京でセミナーをやります!
配信日:2010年01月21日
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データマイニングで宝物を見つける! No.199
~ 3月に東京でセミナーをやります! ~
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● 一旦3月31日(水)で販売休止します●
著者:米谷 学
「Excelでチャレンジ!データ活用」
PDF教材 ダウンロード販売価格: ¥3,000.-
アフィリエイター向けマージン: 30%
何と!自己アフィリエイトOK!!
→ http://www.datamining.jp/goods/dmj002.htm
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皆さん、こんにちは! 米谷学です。
東京近郊は、昨日からずいぶんあったかくなりました。
また寒い日が続くようなので、体調管理をウマくやりたいものです。
ちょっと胃腸が悪いので、なかなかこたえます。
さて、前号でお知らせしたセミナーについて、もう少し詳しくお知らせしましょう。
金融財務研究会さん主催による、公開セミナーです。
皆様の会社に日々蓄積されるデータを、業績向上を目指して活用していく方法の
1つとして、多変量解析の一種「回帰分析」の基礎が理解できます。
1日で基礎がしっかり理解できる、スマートな講座です。
複数の数値項目から成るデータについて、「売上高」なら「売上高」に注目し、
その売上高に影響しそうな他の項目との関連を探りながら、売上高の予測が
期待できる分析手法が「回帰分析」です。
その中でも、ごく基礎的な部分に絞っています。
故・上田太一郎先生が幾度となくセミナーで提唱してきた回帰分析について
とにかく平易な言葉を使って、一見難解な数式の出現はなるべく避け、
実務での活用に結びつきやすいような講座にしてまいります。
このメルマガ配信時点で、セミナーで使用するテキストがほぼ
できあがっています。
アカデミックな部分は後ろの方にひとまとめにして、Excelの操作や分析に必要な
考え方など主体となる部分を中心にまとめることで、なるべくすんなり入りやすい
ように配慮して作りました。
事例は主に売上高など販売に関するデータが主ですが、どのようなデータの型が
必要か、またExcelの出力結果から、どのように読み取るかをわかりやすく
説明するので、業種・職種を問わず活用が期待できます。
ビジネスに必要な数字という意味では、売上高・販売個数・来店客数・
生産高・資料請求件数など、あらゆる活用シーンが考えられます。
主催: 金融財務研究会
http://www.kinyu.co.jp/
テーマ: Excelによる回帰分析・重回帰分析の基礎
~統計的根拠に基づく「予測の手法」を学ぶ~
日時: 2010年3月5日(金)9:30~16:30
講師: 米谷 学
会場: 金融財務研究会本社 グリンヒルビル セミナールーム
受講料: ¥37,500.-(お二人目から¥32,000.-)消費税、参考資料を含む
会場で準備するExcelのバージョンは2007です。
パソコンの持ち込みも可としていますが、当日はExcel2007を中心に説明します。
また、貴社内でお使いのパソコンがExcel2003(まで)の場合があることを考慮し、
セミナーで使用するテキストには、Excel2003 までの場合の操作についても
触れていますので、どうぞご安心下さい。
※空席状況や手続き方法などのお問合せは、直接金融財務研究会さんへ
お問い合わせ下さい。
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◆ 好評開講中!オンラインで気軽に受講!◆
データマイニングの基礎編
→ http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav50501.html
データマイニングの活用編
→ http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav60501.html
マーケティングに活かす予測スキル1 <数値予測・判別予測編>
http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavm0501.html
マーケティングに活かす予測スキル2 <時系列データ・最適予測編>
http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavn0501.html
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◆ セミナー主催会社・研修ご担当者の皆様へ◆
以下のテーマでセミナーを開催しませんか?
また、貴社内で企業研修はいかがでしょうか?
1人1台のパソコン(Excel2007またはExcel2003)をご用意下さい。
ご予算など、どうぞご相談下さい。
→ http://www.datamining.jp/kenshu/h-kenshu.htm
なお、↑ここで申し上げた、3月5日(金)のセミナーは、これらの研修の一部を
実体験できます。
・Excelで実践!データ活用 ~ より付加価値の高いデータ活用へ
企業に日々蓄積されるデータの活用について、わかりやすくレクチャー致します。
いつでも必要な時に使えるようなデータを作成することが大事です。
・データ活用の考え方
・Excelでデータ活用に便利な機能の紹介
~集計機能、ピボットテーブル機能
・誤った計算・判断をしないために
~平均について
~数の種類について
・データの関連を基に簡単な予測をする
~散布図を利用する
~回帰分析を利用する
・判別予測
・Excel で実践!データ活用 ~ 時系列データの予測
・移動平均
・直線予測
・曲線の傾向を示す予測
・過去のデータに似たパターンを見つけ、それを基に将来の予測
・季節性のある過去24か月のデータから将来12か月の予測
・Excelで実践!データ活用 ~ 顧客データの分析
・出典済店舗のデータを基に、新規出店をした時に来店客数を予測
・顧客属性を基に、次回の来店を予測 など
・Excelアドインツールで体験する多変量解析
ただいま販売中のExcel用アドインプログラムを使用して体験。
別途アドインプログラム代金を申し受けますが、Excel単体ではサポートしていない
高度な分析を体験できるので、迫力がある研修ができます。
・重回帰分析
・数量化理論1類
・判別分析(ここまではExcelの分析ツールを利用)
・双対尺度法
・決定木
・クラスター分析
などです。
詳細のプランや料金は、どうぞご相談下さい。
公開セミナーや社員研修の一環として、講座の開講をお勧めします。
→ http://www.datamining.jp/kenshu/h-kenshu.htm
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手洗いやうがいの励行を、わたくしからも呼びかけます。
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受信者であるあなたのE-Mailアドレスは、こちらで管理することなく配信する
仕組みになっております。
不在通知などの目的で自動返信機能をご利用の場合、発行者であるわたくし宛に、その
自動返信の内容が送信されてしまいますので、どうぞご了承下さい。
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発行: 米谷 学
ハロー!データマイニング(旧・上田データマイニング塾)
http://www.datamining.jp
池田データメーション研究所 http://www.datamation.jp
お問合せ先:
https://secure17.chicappa.jp/kuron.jp-datamining/toiawase/
配信解除・配信先変更: http://www.mag2.com/m/0000041942.html
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記載の内容を転載等をされる場合は、出典を明記していただけると幸いです。