データマイニングで宝物を見つける

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２０１０年は変化を

配信日：2010年01月14日

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データマイニングで宝物を見つける！ No.198

　～　２０１０年は変化を　～

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◆好評開講中！オンラインで気軽に受講！◆

　データマイニングの基礎編
　→　 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav50501.html
　
　データマイニングの活用編
　→　 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav60501.html

　マーケティングに活かす予測スキル１　＜数値予測・判別予測編＞
　 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavm0501.html

　マーケティングに活かす予測スキル２　＜時系列データ・最適予測編＞
　 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavn0501.html

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皆さん、こんにちは！　米谷学です。
今年最初のメルマガです。

今頃、明けましておめでとうございます、はおかしいですが、今年も
どうぞ宜しくお願いします。

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● 一旦３月３１日（水）で販売休止します●

著者：米谷　学
「Excelでチャレンジ！データ活用」
PDF教材　ダウンロード販売価格：　￥3,000.-
アフィリエイター向けマージン：　３０％
自己アフィリエイトＯＫ！！

　→　 http://www.datamining.jp/goods/dmj002.htm

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もう少ししたら明らかにできますが、３月に東京で、公開セミナーが決定しました！
Excelで簡単な予測と要因分析がテーマです。
主に、 Excelの分析ツール「回帰分析」を利用します。
多変量解析に及ぶ内容なので、高度なデータ分析を理解することができます。

なお当日は、受講者１人１台のパソコンを用意するパソコン実習型のセミナーです。
詳しくは、次号でお知らせします。


◆セミナー主催会社の皆様へ◆

以下のテーマでセミナーを開催しませんか？ご予算など、どうぞご相談下さい。
詳しくは、こちらもご覧下さい。

　→　http://www.datamining.jp/kenshu/h-kenshu.htm

なお、↑ここで申し上げた、３月に東京で開催されるセミナーは、これらの研修の一部を
実体験できます。

・Excelで実践！データ活用 ～ より付加価値の高いデータ活用へ

　企業に日々蓄積されるデータの活用について、わかりやすくレクチャー致します。
　いつでも必要な時に使えるようなデータを作成することが大事です。
　・データ活用の考え方
　・Excelでデータ活用に便利な機能の紹介
　　～集計機能、ピボットテーブル機能
　・誤った計算・判断をしないために
　　～平均について
　・データの関連を基に簡単な予測をする
　　～散布図を利用する
　・判別予測

・Excelで実践！データ活用 ～ 時系列データの予測
　・移動平均
　・直線予測
　・曲線の傾向を示す予測
　・過去のデータに似たパターンを見つけ、それを基に将来の予測
　・季節性のある過去２４か月のデータから将来１２か月の予測

・Excelで実践！データ活用 ～ 顧客データの分析
　・出典済店舗のデータを基に、新規出店をした時に来店客数を予測
　・顧客属性を基に、次回の来店を予測　など

・Excelアドインツールで体験する多変量解析
　ただいま販売中のExcel用アドインプログラムを使用して体験。
　別途アドインプログラム代金を申し受けますが、Excel単体ではサポートしていない
　高度な分析を体験できるので、迫力がある研修ができます。
　・重回帰分析
　・数量化理論１類
　・判別分析（ここまではExcelの分析ツールを利用）
　・双対尺度法
　・決定木
　・クラスター分析

などです。

詳細のプランや料金は、どうぞご相談下さい。
また、上記のような内容で、あなたの会社にも伺います。
社員研修の一環に、講座の開講をお勧めします。

　→　http://www.datamining.jp/kenshu/h-kenshu.htm

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　　手洗いやうがいの励行を、わたくしからも呼びかけます。

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発行：　米谷　学
　　　　　ハロー！データマイニング（旧・上田データマイニング塾）
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 http://www.datamining.jp
　　　　　池田データメーション研究所　http://www.datamation.jp

お問合せ先:
　 https://secure17.chicappa.jp/~kuron.jp-datamining/toiawase.htm

配信解除等： http://www.mag2.com/m/0000041942.html

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　記載の内容を転載等をされる場合は、出典を明記していただけると幸いです。