データマイニングで宝物を見つける

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泣いても笑っても

配信日：2009年12月17日

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データマイニングで宝物を見つける！ No.197

　〜　泣いても笑っても　〜

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皆さん、こんにちは！　米谷学です。
気のせいか、「泣いても笑っても今年はあと●日です。」というような言い方を
テレビやラジオなどで見聞きしなくなったように感じます。

チェーン店の小売店や外食店等は、大晦日から正月も営業している店が多く、
ここ数年、わたくしは正月気分がだんだん無くなってきており、おせち料理も
量がだんだん減ってきています。

長年正月に放送されていた「かくし芸大会」のテレビ番組も来年の正月で
最後になるとのことで、年々正月らしさが少なくなっているものの、「一年の計は
元旦にあり」と言う言葉は大事にしたいと思います。

さて、今回は数年前にこのメールマガジンでも採り上げましたが、大晦日の
紅白歌合戦などでも触れられることがあるので、視聴率について考えてみます。

視聴率は皆さんのご存知の通り、テレビ番組やCMがどのくらいの世帯・人々に
観られているのかを示す指標の１つです。

なお、ビデオリサーチ社によれば、関東地方では６００世帯が調査対象になって
います。サンプルサイズ（標本数）は６００です。
ここで言う関東地方とは、東京都・埼玉県・神奈川県・千葉県・群馬県・栃木県・
茨城県と、静岡県熱海市・伊東市が含まれます。

ちなみに本来ならば、これらの地域の全世帯（人口）に対して観たテレビ番組に
ついて、調査をしたいところですが、これは不可能ですね。
そこで、性別や年代などの偏りが無いように、調査対象者を抽出したいところです。

このビデオリサーチ社では、系統抽出法と言う方法を使っているそうです。

「系統抽出法」とは、調査対象に通し番号をつけ、最初の標本1番目だけは、
ランダムに選びます。
そして２番目以降の標本は、一定間隔（この場合は６００）で抽出する方法です。


では、実際に「視聴率１０％」という場合を考えてみましょう。
もし視聴率１０％を超えるか超えないかに意味があるとすると、統計学上の誤差を
考えた場合、あまり意味がないことが言えます。

関東地方で標本数６００、視聴率が１０％の場合、信頼区間９５％（後述）
の場合、誤差はプラスマイナス２．４％となります。

つまり、７．６％〜１２．４％の間に実際の値がある、と判断できます。

ということは、いくら視聴率１０％とは言っても、誤差を考えれば、
視聴率が８％でも１２％でも、結局は誤差の範囲内と考えられます。

●また、標本数を上げる、すなわち調査対象の世帯数を増やせば、誤差の範囲が
小さくなり、精度が上がります。

仮に、同じ視聴率１０％で、標本数が２０００の場合の誤差は、１．３％と
なり、標本数が６００の場合と比べて、精度は上がります。

一般のアンケートでも同様ですが、調査対象を増やせば、それだけコストが
かかるので、その兼ね合いで、標本数を決定しないといけないのでしょう。

●テレビドラマなど、特定のテレビ番組を連続して調査する場合、調査対象の
世帯は同じなので、１回目よりも２回目の方が視聴率が上がった…というように、
推移については分析をすることができます。

しかし、特定の１回の放送について、視聴率１〜２％の差で一喜一憂しているのだと
したら、統計学的にはせいぜい誤差の範囲だ、ということです。



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発行：　米谷　学
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