データマイニングで宝物を見つける

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冷えますねぇ

配信日：2009年12月11日

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データマイニングで宝物を見つける！ No.196

　〜　冷えますねぇ　〜

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皆さん、こんにちは！　米谷学です。
日にちを勘違いしており、昨日配信していなかったので、今日配信をします。(^^ゞ

いろいろな意味で更に有名になった日本漢字能力検定協会ですが、今日
（１２月１１日）「今年の漢字」として、「新」と発表されました。

まさか「薬」なんて出てこないだろう、と思っていましたが、「薬」は何と２位。
マンモスびっくりピー！(苦笑)

まぁ、２位になるのも納得できなくは無いですが、新たな気持ちで、また新たな風が
吹くように、という願いが込められるのであれば、「新」という字が選ばれたのは
良い話だろうと思いました。新語・流行語大賞に比べたら(謎)。

受賞の中に「トゥース」が入っていなかったんですねぇ。

わたくしの場合は、皆さんの夢の中に出てくるようなことはしませんので、
ご安心を。（By「トゥース」というセリフと共に有名になったお笑いコンビ
「オードリー」のネタより）

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さて、前号の続きです。
本などでデータ分析や予測のやり方を理解したつもりでも、実際はウマく活用
できない場合があるのか、ご相談を受けることがあります。

そして、前号では、こんな問題を出題しました。

【問題】

さて、次のケースでは、分析を行うのに適していない（意味が無い）データは
どれでしょうか？？


【Ａ】住所の北海道地区を「１」、東北地区を「２」…とした項目と、購入金額
　　　との２列のデータを基に、関連を求めた。

【Ｂ】同じ商品を販売している部署にいる営業社員１０名について、販売個数・
　　　粗利益・販売価格のデータを基に、販売個数と粗利益のデータから、
　　　販売価格がいくらになるかを予測する。

【Ｃ】アンケートデータにおいて、データNo.1〜6に年代別データを、No.7〜10は
　　　職業別の切り口、No.11〜16を利用年数別の切り口で合計16行の表を用意した。

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では、３つについて考えていきましょう。


【Ａ】住所の北海道地区を「１」、東北地区を「２」…とした項目と、購入金額
　　　との２列のデータを基に、関連を求めた。

これについては、北海道地区を「１」と、東北地区を「２」と割り振るのか、
北海道地区を「３」と、東北地区を「７」と割り振るのかによって、分析結果が
異なってきます。

地区と割り振られた数値との間には、数の大小に意味が無いためです。
これで購入金額との関連を探ろうとしても、分析ができないわけではありませんが、
その分析結果に意味は無いと言えるでしょう。

【Ｂ】同じ商品を販売している部署にいる営業社員１０名について、販売個数・
　　　粗利益・販売価格のデータを基に、販売個数と粗利益のデータから、
　　　販売価格がいくらになるかを予測する。

「同じ商品を販売している」ということがこの文章のミソです。
販売価格が同じであれば、粗利益が同じです。
つまり、分析の際、「粗利益」と「販売個数」は数値の上では同じことを
言っていることになるので、これら２つの項目のどちらかは分析から取り除いて
良い場合があります。

【Ｃ】アンケートデータにおいて、データNo.1〜6に年代別データを、No.7〜10は
　　　職業別の切り口、No.11〜16を利用年数別の切り口で合計16行の表を用意した。

これは、全体のデータ、例えば1000人分のアンケートデータがある場合、1000人の
回答者層を、No.1〜6では性別に、No.7〜10は職業別に分けただけなので、
16行の分析をするのではなく、本来は1000人のデータを基に分析をするべきです。

1000人分の同じ内容について、分け方だけが違う３つ分のアンケートがあることに
なり、この分析は意味がありません。


著書やいろいろな講座を通じていただくご質問については、著書や講座で
採り上げている範囲内のことであれば、ハロー！データマイニングの
問い合わせフォーム、または講座で設置している問い合わせフォームより
ご質問を承ります。

また、これらの内容を踏まえて、あなたの会社でお持ちのデータを使って
分析をされた場合のご相談については有償にて承ります。
（＠３万円より。都度見積り。）

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発行：　米谷　学
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