データマイニングで宝物を見つける

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少し調子が悪いです(汗)

配信日：2009年12月03日

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データマイニングで宝物を見つける！ No.195

　〜　少し調子が悪いです(汗)　〜

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皆さん、こんにちは！　米谷学です。
東京近郊は、雨が降っています。気温が低いです。

夜中に冷えたのか、今日は朝からあまり調子が良くないので、能率低下中です(^^;。

以前の号で、予測について触れました。

先日お知らせした、こんな本……


　　米谷学・編集協力「Excelでかんたんデータ分析」（オーム社・刊）
　　→　http://www.amazon.co.jp/dp/4274067793?tag=manabuyoney09-22
　　（グラフの使い分けと作成の方法、相関、重回帰分析）

とか

　　書籍「Excel ビジネス統計分析　ビジテク」（翔泳社・刊）
　　→　http://www.amazon.co.jp/dp/479811958X?tag=manabuyoney09-22

や、この前発売した

　　PDF教材「Excelでチャレンジ！データ活用」
　　→　http://www.datamining.jp/goods/dmj002.htm

などでは、Excelの分析ツール「回帰分析」という機能を使って、予測をする
事例を紹介しています。

しかし、せっかく本などでやり方を理解したつもりでも、実際はウマく活用
できない場合があります。

その原因は、操作の方法によるものや、分析を試みたデータに有る場合もあります。

さて、次のケースでは、分析を行うのに適していない（意味が無い）データは
どれでしょうか？？


【Ａ】住所の北海道地区を「１」、東北地区を「２」…とした項目と、購入金額
　　　との２列のデータを基に、関連を求めた。

【Ｂ】同じ商品を販売している部署にいる営業社員１０名について、販売個数・
　　　粗利益・販売価格のデータを基に、販売個数と粗利益のデータから、
　　　販売価格がいくらになるかを予測する。

【Ｃ】アンケートデータにおいて、データNo.1〜6に年代別データを、No.7〜10は
　　　職業別の切り口、No.11〜16を利用年数別の切り口で合計16行の表を用意した。


詳しくは、次号で解説しましょう。

ヒントは、↓このPDF講座にも書かれています。

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「Excelでチャレンジ！データ活用」
PDF教材　ダウンロード販売価格：　￥3,000.-
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　データマイニングの基礎編
　→　http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav50501.html
　
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　　手洗いやうがいの励行を、わたくしからも呼びかけます。

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発行：　米谷　学
　　　　　ハロー！データマイニング（旧・上田データマイニング塾）
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　　　　　池田データメーション研究所　http://www.datamation.jp

お問合せ先:
　https://secure17.chicappa.jp/~kuron.jp-datamining/toiawase.htm

配信解除等： http://www.mag2.com/m/0000041942.html

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