データマイニングで宝物を見つける

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新刊のご案内

配信日：2009年10月15日

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データマイニングで宝物を見つける！ No.189

　〜　新刊のご案内　〜

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皆さん、こんにちは！　米谷　学です。
１０月も半ばを迎えました。

今回は、予定より早いのですが、オーム社から新刊のお知らせです。
旧・上田データマイニング塾監修の、故・上田太一郎先生の共著者、いわば
上田チルドレン（？）の河野真紀さんが著者になっている本です。

わたくしは今回、編集協力として関わりました。


　「Excelでかんたんデータ分析」
　オーム社・刊　￥2,940.-（本体￥2,800.- ＋ 消費税）
　ISBN 978-4-274-06779-2
　2009年10月発売　（再来週明けには書店に並んでいる見込みです。）

Excelでできること、中でもデータ分析・更なるデータ活用に役立つ機能を、
統計分野を中心に説明しています。

日々の事業活動の中で蓄積されるあらゆるデータの活用にあたっては、
業界や業務の知識・経験・常識はとても大事なものです。
その上で、統計的な裏づけとなる予測や分析はとても有用なものです。

グラフや多変量解析（ここでは重回帰分析を紹介しています）は、一定のルールに
基づいてデータを整え、一定の方法で解析作業をすると、一定の出力が現れます。
その出力を基に、一定の解釈ができるようになります。

そこからは、あとはデータ活用能力に長けた管理職や経営者の方の腕の見せどころ。
どのように業務や経営の判断に活かすかです。

その中で、Excelでどのようにデータを整えどのようにExcelを操作するかについて
わかりやすく説明しています。

本書の主な内容は次の通りです。

第1部　グラフと分析ツールでデータの特徴をとらえよう！
　第1章　グラフで何を表したいのか？〜どんなデータにどんなグラフが適しているか〜
　第2章　とても便利なツール！基本統計量　〜13の値でわかること〜
　第3章　データ解析に役立つデータベース機能
　[演習問題]
第2部　予測と要因分析をExcelの分析ツールでやってみよう！
　第4章　相関と単回帰分析〜グラフ化するだけで満足していませんか〜
　第5章　重回帰分析で予測と要因分析ができる〜回帰分析入門〜
　第6章　本当の要因は何か〜回帰分析応用〜
　第7章　数値ではないデータ（定性的データ）の場合の解析手法〜数量化理論I類〜
　第8章　データ加工に役立つExcel機能
　[演習問題]
第3部　ヒットする商品コンセプトを開発！コンジョイント分析ほか
　第9章　マーケティングに役立つコンジョイント分析
　第10章　どちらのグループに入るのか？〜判別分析〜
　第11章　データ処理に役立つExcel便利機能
　[演習問題]
付録　解答とポイント解説


このオーム社さんは、「マンガでわかる統計学」など画期的な本を出しています。
→ http://www.amazon.co.jp/gp/product/4274065707?ie=UTF8&tag=manabuyoney09-22&linkCode=as2&camp=247&creative=1211&creativeASIN=4274065707

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◆好評開講中！オンラインで気軽に受講！◆

　データマイニングの基礎編
　→　http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav50501.html
　
　データマイニングの活用編
　→　http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav60501.html

　マーケティングに活かす予測スキル１　＜数値予測・判別予測編＞
　http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavm0501.html

　マーケティングに活かす予測スキル２　＜時系列データ・最適予測編＞
　http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavn0501.html

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　　手洗いやうがいの励行を、わたくしからも呼びかけます。

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発行：　米谷　学
　　　　　ハロー！データマイニング（旧・上田データマイニング塾）
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　http://www.datamining.jp
　　　　　池田データメーション研究所　http://www.datamation.jp

お問合せ先:
　https://secure17.chicappa.jp/~kuron.jp-datamining/toiawase.htm

配信解除等： http://www.mag2.com/m/0000041942.html

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　記載の内容を転載等をされる場合は、出典を明記していただけると幸いです。