データマイニングで宝物を見つける

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気候の変化

配信日：2009年09月10日

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データマイニングで宝物を見つける！ No.184

　〜　気候の変化　〜

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◆研修にいかがですか？◆

　マーケティングに活かす予測スキル１　＜数値予測・判別予測編＞
　→　http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavm0501.html

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　データマイニングの基礎編
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皆さん、こんにちは！　米谷　学です。
今週から木曜日に配信です。今後とも宜しくお願いします。

前号のメルマガ「予測なんか当たらない」なんて明言しました。
（前号では間違えて「名言」としてしまいました(^^ゞ… ）

そして、より精度良く予測をしたい、というアプローチを考えていました。


「予測」と一口に言っても、いろいろな分類のやり方があるものの、次の２つに
分けることができるでしょう。


　１）過去の傾向を基に、将来を予測

　２）過去のデータが無い場合の、将来の予測



１）の過去の傾向を基に、将来を予測する方法は、いろいろあります。

「いろいろと有るのなら、いま問題になっている題材については、どうやって
予測をすればいいの？」


「わが社は外食産業ですが、将来の来店客数を予測するためには、来店客数を
左右する項目として、どういう項目を分析に採り入れればいいですか？



いろいろな疑問が沸いてきます。

解決方法の１つとして、


　　ゴールデン・ナンバーを見つける


ということも１つの方法として、わたくしは考えます。


２）については、骨が折れそうな問題ですが、これもいくつか提唱されている
予測の方法が有ります。

今回のお話は、ここまで。
この話については、簡単なPDF小冊子（予価￥1,000.- 〜 ￥2,000.-）を
１０月に発売予定です。

また詳しいことは、このメルマガでお話しましょう。


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　　手洗いやうがいの励行をわたくしからも呼びかけます。

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発行：　米谷　学
　　　　　ハロー！データマイニング（旧・上田データマイニング塾）
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　　　　　池田データメーション研究所　http://www.datamation.jp

お問合せ先:
　https://secure17.chicappa.jp/~kuron.jp-datamining/toiawase.htm

配信解除等： http://www.mag2.com/m/0000041942.html

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　記載の内容を転載等をされる場合は、出典を明記していただけると幸いです。